12Исследователи из Израильского технологического института Technion разработали систему интерпретации саркастических заявлений в социальных сетях. Система, разработанная аспирантом Лотомом Пеледом под руководством доцента Роя Рейхарта, называется Sentimental Interpretation GeNerator (Sarcasm SIGN)

«Существует множество систем, предназначенных для определения сарказма, но это первый, который способен интерпретировать сарказм в письменном виде», - сказал Пелед. Одной из задач, которую ставили перед собой исследователи – помощь людям с расстройствами аутистического спектра.  «Мы надеемся, что в будущем это поможет людям с расстройствами аутистического спектра, в том числе с синдромом Асбергера, которые с трудом интерпретируют сарказм, иронию и юмор».

На основе машинного перевода новая система превращает саркастические предложения в более понятные для восприятия (не саркастические). Например, выражение «Обожаю людей, которые пишут с ошибками» превращается в выражение «не люблю, когда пишут с ошибками».

Несмотря на обширное развитие в этой области и успехи, различных приложений, например, приложений, анализирующих настроение в социальных сетях, приложения не знают, как интерпретировать сарказм, где автор пишет противоположное тому, что он на самом деле означает.

Для того, чтобы научить систему производить точные интерпретации, исследователи составили базу данных из 3000 саркастических фраз, где каждая фраза была интерпретирована в не саркастическое выражение пятью экспертами - людьми. Кроме того, система была обучена идентифицировать слова с сильными саркастическими чувствами и заменять словами, которые показывают истинный смысл текста. Система была рассмотрена несколькими судьями - людьми, которые дали высокие оценки беглости и адекватности, соглашаясь с тем, что в большинстве случаев она давала семантически и лингвистически правильное предложение.

Автоматическая идентификация и анализ чувств в тексте - очень сложная задача, которая исследуется многими исследователями по всему миру из-за ее коммерческого потенциала и научной значимости, в частности для помощи людям с расстройствами аутистического спектра Идентификация настроений может использоваться в социальных, коммерческих и других приложениях для улучшения связи между людьми и компьютерами, а также между пользователями социальных сетей.

Источник: Американское техническое общество.

"